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有关蔬菜大棚管制造的多种系统

作者:天津鑫鸿晟钢管有限公司 浏览: 发表时间:2019-12-02 17:29:26

        关于制造系统的分类还可以有多种,比如按蔬菜大棚管使用性能分为通用产品生产类型和专用产品生产类型;按照生产稳定性和重复性分为大量生产、成批生产和单件小批生产等。制造系统的复杂性可以从数量、关系、状态、信息等方面理解,包括工程复杂性和管理复杂性。工程复杂性是复杂制造系统的自然属性,体现的是系统细节复杂性。在企业生产管理实践中,表现为具有多个连续或平行加工的生产工艺流程,半成品和产成品种类繁多,生产时间、空间跨度大等。管理复杂性是复杂制造系统的关系属性,体现的是系统动态复杂性。具体表现为:问题规模大带来的结构复杂性、约束条件多对应的过程复杂性、目标多样化体现的高耦合复杂性以及不确定因素多反映岀来的制造环境复杂性。

        ①问题规模大现实生活中的复杂制造系统大多具有设备数目多、产品种类多、在制品数目多、工件加工流程长等特点,因此,针对小规模问题的寻优方法一般不具解决实际规模问题的能力。故而,针对实际复杂制造系统的生产管理决策通常只做满意决策,随着新兴信息技术的发展,找到满意决策的优良解空间的方法也在不断发展,再加上对实用性和计算成本的考虑,更使得对计划和调度的研究和设计没有止境。

        ②约束条件多计划和调度问题求解过程中,受到物料、设备、工艺、时间、人员等多种因素的影响和制约:工艺约束指蔬菜大棚管生产过程必须遵循加工工序的顺序及各工序的工艺参数要求;设备约束主要指生产过程受相关的设备产能、设备性能、设备加工方式等约束;时间约束指生产过程需满足工艺要求的加工时间和满足客户要求的交货时间。在实际生产过程中,以上各类约束大都具有不确定性,而且需要同时被满足,否则会带来质量、拖期等一系列问题。

        ③目标多样化面向复杂制造系统的计划和调度问题往往是多目标的,大致可分为三类:设备相关的目标,如设备利用率、设备排队队长等;工件相关的目标,如准时交货率、加工周期等;生产过程相关的目标,如在制品数量、工件移动步数等。上述目标之间又存在着错综复杂的关系,在不同工况下可能体现为不同的耦合关系,而生产实际往往需要达到多个目标的协同优化这也增加了复杂制造系统计划与调度的复杂性。

        ④不确定因素多复杂制造系统中的不确定因素也是多方面的,比如,由于工艺特性等造成的加工时间不确定、由于市场需求波动引起的加工任务不确定(工件优先级变化、急件投放等)、由于设备故障或维修带来的生产资源不确定等。这些不确定扰动因素对生产过程的冲击,增加了复杂制造生产计划与调度的难度。随着半导体芯片制造技术的不断发展,芯片制造企业之间的竞争势必越来越激烈,为了降低成本、快速收回投资,获得良好的经济效益,针对多重入的复杂半导体芯片制造的生产计划与调度的研究需求越来越强烈,提出了迫切需要解决的一系列决策优化问题。例如,合理的生产计划与调度体系结构、先进的建模方法与优化算法、实时调度与在线优化方法等。这些问题也给管理科学、系统科学和优化控制带来了新的挑战和广阔的研究和发展空间。从应用的角度看,对半导体芯片制造的生产计划与调度进行研究,将为半导体芯片制造企业的生产计划与调度提供决策支持的模型和软件工具,从而大大提高蔬菜大棚管企业的生产管理水平。企业车间层是—个企业物流与信息流的集中交汇点,也是制造价值增值的关键环节。通过对生产现场的透明化感知,实现对执行过程的有序可控,从而达到车间生产的高效优化,是生产计划与调度的根本任务。为此,不仅需要对生产计划与调度系统的结构、方法和集成应用等共性技术加以研究,而且还需要有针对性地对具有特殊需求和特点的制造对象加以特别研究与设计。生产计划与调度是制造企业组织和管理车间级生产活动的关键核心,旨在通过合理规划生产任务并调配有限生产资源,在保证生产有序进行的同时,尽可能提高企业综合效益,在制造信息系统中处于承上启下的核心地位。从学术研究的角度看,生产计划与调度问题可以归结为组合优化问题,即从问题的所有可行解中求出***解,属于一类具有非确定多项式难题(N0ndeterministicP0lyn0mialHard,NP一hard或NPH)特性的典型复杂问题。从应用的角度看,生产计划与调度是企业生产经营活动的主要依据,并直接影响着生产的性能和效益。


  

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