智能检测包括两个方面的含义：一方面，在传统检测控制基础引入人工智能的方法，实现大棚钢管智能检测控制，提高传感检测控制系统的性能；另一方面，利用人工智能的思想，构成新型的检测控制系统。智能检测系统是以微机为核心，以检测和智能化处理为目的的系统，一般用于对被测过程物理量进行测量，并进行智能化处理，获得精确数据，通常包括测量、检验、故障诊断、信息处理和决策等多方面内容。由于智能检测系统充分利用计算机及相关技术，实现了检测过程的智能化和自动化，因此可以在最少人工参与的条件下获得***的最满意的结果。智能检测系统具有如下特点。（1）测量速度快。计算机技术的发展为智能检测系统的快速检测提供了有利条件，使其与传统的检测过程相比，具有更快的检测速度。（2）高度灵活性。以软件为工作核心的智能检测系统可以很容易地进行设计生产、修改和复制，并且很方便地更改功能和性能指标。（3）智能化数据处理。计算机可以方便快捷地实现各种算法用软件对测量结果进行在线处理，从而可以提高测量精度；并且可以方便地实现线性化处理、算术平均值处理及相关分析等信息处理。（4）实现多信息数据融合。系统中配备多个测量通道，由计算机对多个测量通道进行高速扫描采样，依据各种信息的相关特性，实现智能检测系统的多传感器信息融合，从而提高检测系统的准确性、可靠性和容错性。（5）大棚钢管检查和故障诊断。系统可以根据检测通道的特性和计算机的本身自诊断功能，检查各单元的故障类型和原因，显示故障部位，并提示对应采取的故障排除方法。（6）检测过程的软件控制。采用软件控制可方便地实现自动极性判断、自校零与自校准、自动量程切换、自补偿、自动报警、过载保护、信号通道和采样方式的自动选择等此外，智能检测系统还具备人机对话、打印、绘图、通信、专家知识查询和控制输出等智能化功能。

        智能控制是为了适应自动控制的发展，将人工智能的理论与技术运用到自动控制中，解决面临的复杂问题而形成的一门新兴学科。同时，它也是人工智能发展的研究内容和新的应用领域。智能控制与传统的控制有着密切关系，它们不是相互排斥的。一般情况下，常规控制往往包含在智能控制中，智能控制利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题。它力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法以解决更具挑战性的复杂控制问题。与常规控制相比较，智能控制系统具有以下几个功能。（1）学习功能。智能控制系统能对—个过程或未知的环境所提供的信息进行识别、记忆、学习，并能将得到的经验用于估计、分类、决策或控制，从而使系统的性能得到进—步改善，这种功能类似于人的学习过程。（2）适应功能。从系统角度来看，系统的智能行为是一种从输入到输出的映射关系，是一种不依赖于模型的自适应估计，因此比传统的自适应控制有更好更高层次的适应性能。有些智能控制系统，除了具有对系统输入输出的自适应估计功能外，还具有系统故障诊断及故障修复功能。（3）组织功能。系统对复杂的任务和各种传感器信息具有自行组织、自行协调的功能。它可以在任务要求范围内自行决策，出现多目标时可以适当地自行解决。因此，系统具有较好的主动性和灵活性。研究对象与内容智能控制的研究对象主要是不确定的模型、高度的非线性模型和复杂的任务。智能控制的对象模型往往是未知或知之甚少的，模型结构和参数可能在很大的范围内变化；智能控制不仅可以解决传统控制理论能解决的问题，而且可以很好地解决非线性系统的控制问题；传统的控制要么是恒值，要么随控制而变化，而智能控制系统的任务的要求比较复杂，往往是多目标、多形式信息表吸纳的综合。根据智能控制对象所具有的特点，智能控制的基本研究内容大致包括以下几个方面，对智能控制认识论和方法论的研究，探索人类的感知、判断、推理和决策的活动机理。