大棚管厂家建立动态系统的状态空间模型，使其能正确反映系统输入、状态、输出之间的本质关系，是对系统进行分析、综合和控制的出发点。由于系统结构比较复杂，往往不能通过解析的方法直接建立模型。控制理论中建模的核心问题是所建立的模型必须能正确反映系统输入输出间的基本关系，实际的建模过程一般是先用机理分析的方法得到模型的结构，再对模型的参数和其他缺乏先验知识的部分进行实测辨识。系统辨识就是在系统输入输出试验数据的基础上，从一组给定的模型类中确定一个与所测系统本质特征等价的模型。如果模型的结构已经确定只需确定其参数，就是参数估计问题。若模型的结构和参数需同时确定，就是系统辨识问题系统辨识理论不但广泛用于工业、国防、农业和交通等工程控制系统中，而且还应用于计量经济学、社会学、生理学、生物医学和生态学等领域。由于研究对象越来越复杂，许多问题已很难用定量模型来描述，因此出现了许多新的模型，诸如具有不同宏、微观层次及混沌等复杂动态行为的非线性系统；能处理逻辑、符号量及图形信息的复杂算法过程；离散事件动态系统；由经验规则、专家知识、模糊关系的定性描述手段建立知识库作为系统的定性模型等。大棚管厂家对于社会经济的更加复杂的人类活动系统，则必须采用定性与定量相结合的建模思想。***滤波理论硏究的对象是由随机微分方程或随机差分方程所描述的随机系统。由于这类系统除了具有描述系统与外部联系的输入与输出之外，还承受不确定因素（随机噪声）的作用。当系统中有随机干扰时，其综合就必须同时应用概率和统计的方法来进行，即在系统数学模型已经建立的基础上，通过对系统输入与输出数据的测量，按照某种判别准则，利用统计方法对系统的状态进行估计换言之，为了实现对随机系统的***控制，首先就需要求出系统状态的***估计。

        ***估计理论也称***滤波理论。经典的维纳（ Wiener）滤波理论阐述的是对平稳随机过程在均方意义下的***滤波，当系统受到环境噪声或负载干扰时，其不确定性可以用概率和统计的方法进行描述和处理。也就是在系统数学模型已经建立的基础上，利用被噪声等污染的系统输入输出的测量数据，通过统计方法获得有用信号的***估计。与经典的维纳滤波理论强调对平稳随机过程按均方意义的***滤波不同，卡尔曼（ Kalman）滤波理论和线性二次型高斯（LQG）控制器设计采用状态空间法设计***滤波器，克服了维纳滤波理论的局限性，实用性强且可适用于非平稳过程，在很多领域中得到广泛应用，是滤波理论的一大突破，成为现代控制理论的基石。在***漶波领域，非线性滤波和估值是近年来研究的一个热点。***控制是在给定限制条件和性能指标（即评价函数或目标函数）下，寻找使系统性能在一定意义下为***的控制规律，***控制的首要问题是如何选择性能指标来评估系统性能。限制条件即约束条件，指的是物理上对系统所施加的些约束；而性能指标则是为评价系统在全工作过程中的优劣所规定的标准，它是以系统在整个工作期间的性能作为一个整体而构建的；所寻求的控制规律就是综合出的***控制器。

        大棚管厂家在解决***控制问题中，庞特里亚金的极大值原理和贝尔曼动态规划法是两种最重要的方法，它们以不同的形式给出了***控制所必须满足的条件。此外，用各种“厂义”梯庋描述的优化方法，以及动态规划的哈密顿-雅可比-贝尔曼（ Hamilton- Jacobi- Bellman）方程求解的新方法正在形成并用于非线性系统的优化控制中。当前，***控制已推广到非光滑（不连续、不可微）对象的优化、大型复杂对象中的多时标病态计算、离散对象的组合优化等方面。***控制的应用范围已远远超过了工程技术领域，而延伸到工业设计、生产管理、经济计划、资源规划和生态保护等众多领域。凡是作为一个多步决策过程的***化问题，往往都能转化成用离散型动态规划或极大值原理来求解。自适应控制是现代控制理论中近年来发展较快的一个分支。自适应控制是指类控制系统，既能适应内部参数变化，又能适应外部环境变化，而随时辨识系统的数学模型并按照当前的模型去自动调整控制律，使系统达到一定意义下的***。也就是说，当被控对象的内部结构和参数以及外部的环境特性和扰动存在不确定时，在系统运行期间，系统自身能够在线测量和处理有关信息，在线相应地修改控制器的结构和参数以及控制作用，以保持系统所要求的***性能，使之处于所要求的***状态，得到人们所期望的控制效果。自适应控制的两大基本类型是模型参考自适应控制和自校正自适应控制。