大棚管厂家模糊血压传感器通过学习调整各概念的初始隶属函数，以满足实际测量要求。建立隶属函数的流程。首先，对应某年模糊温度传感器硬件结构模糊温度传感器由热敏元件信号单元转换器及典型的单片机系统组成，。单片机系统采用作为键盘显示器和导师指导信号接口。模糊温度传感器是以传统数值测量为基础的，而输出则有数值法和符号两种。由于符号输出具有较大的冗余，元件可以采用较低测量准确度的器件，如热敏电阻器。图是接口电路图。为仪用放大器。由图可知：值符号的变换。被测温度范围是，则按照很冷冷较冷不冷不热较热热很热七个语言概念划分基础概念。第级子概念也按照线性划分的原理进行划分。图是线性划分多级映射生成语言概念的示意图。

　　在传统的数值测量完成，即在转换结束后进行传感器的非线性校正：大棚管厂家假定被测温度为，按照线性划分七个语言概念心落在不热不冷较冷两个语言概念交集中。为提高语言变量描述细节的程度，采用多级映射进行第子概念和级子概念的映射。由图可知，第子概念映射：心落在不高不低较低两个语言概念交集中，而在级子概念映射有导师学习有导师学习是指基于知识系统在实际的学习过程中需要通过给定的输人输出数据所进行的一种学习方法。首先，按照线性划分的方法对被测量整个范围进行划分，得到被测量与符号表示有线性关系的结果。然后，改变被测量状态，同时将模糊传感器切换到训练状态。这时，如果显示的结果与导师的结果不一致；则要通过调整来选择出此温度下对应的符号结果。这相当于前面介绍过的：一的特征点。改变被测量，将整个被测范围导师的经验按照上述方法将特征点固定下来。后，按照隶属函数正交性，即，确定整个隶属函数曲线。图是一例三角形隶属函数学习后的函数曲线。第子概念映射与级子概念映射可以采用这个方法，也可以按线性划分方法进行。图是训练模块流程图。

　　主程序流程图是主程序流程图。由图可知，系统启动后，首先进行大棚管厂家初始化处理，然后进行数据采集和线性化处理，得到数据测量结果。这时，键盘可以产生中断也可以查询键盘状态，决定系统工作在测量方式还是训练方式，如果是训练，则转到训练模块；如果是测量，则读入学习到的语言概念参数，对测得温度数值进行符号转换，转换结束后进行显示处理，同时显示数值测量结果和符号测量结果。混沌理论概述年月日，美国麻省理工学院混沌学开创人之一洛伦兹滋在美国科学发展学会第次会议上发表了题为《蝴蝶效应》的论文，提出一个貌似荒谬的论断：在巴西一只蝴蝶翅膀的拍打能在美国得克萨斯州产生一场龙卷风，并由此提出了天气的不可准确预报性。